Variable bidimensional

Podemos representar los datos de una variable bidimensional en Un diagrama de sectores Una nube de puntos Un diagrama de porcentajes Para organizar los datos de una variable bidimensional se utiliza: Una tabla de doble entrada Una tabla de puntos Una tabla de dispersión Cuando estudiamos un carácter cualitativo, la tabla de doble entrada recibe el nombre de: Tabla de doble entrada cualitativa Tabla simple Tabla de contingencia La covarianza mide La relación lineal entre dos variables La intensidad con la que se relacionan las dos variables No mide nada Si la covarianza es positiva, la relación es Directa Inversa La covarianza nunca puede ser positiva El coeficiente de correlación lineal mide: La intensidad con que se relacionan las dos variables La relación lineal entre dos variables No mide nada El coeficiente de correlación lineal toma valores: Entre 0 y 1 Entre -1 y 1 Entre -1 y 0 Las rectas de regresión sirven para Estimar valores de una variable en función de los que tome la otra variable Representar los valores de la variable en una nube de puntos No sirve para nada Las dos rectas de regresión se cortan en , salvo cuando el coeficiente de correlación vale 1 ó -1. Siempre en En cualquier punto menos en Las rectas de regresión serán más significativas cuanto Mayor sea la correlación entre ambas variables Menor sea la correlación entre ambas variables Las rectas de regresión siempre son significativas. No dependen de la correlación entre ambas variables